Fuentes · Parte XLIII
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Fuentes y lecturas del capítulo#
- UNESCO. Media Development Indicators: A Framework for Assessing Media Development. 2008.
- UNESCO Institute for Statistics. A Guidebook of Broadcast and Newspaper Indicators. 2013.
- Reuters Institute for the Study of Journalism. Digital News Report 2025: Overview and Key Findings. 2025.
- Reuters Institute for the Study of Journalism. Digital News Report 2026: Overview and Key Findings. 2026.
Fuentes y lecturas del capítulo#
- Associated Press. News Values and Principles. Estándares de fuentes, atribución, independencia y correcciones; consulta: 7 de octubre de 2026.
- Associated Press. Telling the Story. Reglas sobre fuentes anónimas, respuesta, atribución y material visual.
- Associated Press. AP updates newsroom standards for artificial intelligence. 2026.
- UNESCO. Mark Lee Hunter y colaboradores. Story-Based Inquiry: A Manual for Investigative Journalists. 2011.
Fuentes y lecturas del capítulo#
- Federal Trade Commission. Advertising FAQ's: A Guide for Small Business. Principios de veracidad, sustento y divulgación; consulta: 7 de octubre de 2026.
- Federal Trade Commission. Guides Concerning the Use of Endorsements and Testimonials in Advertising. Revisión de 2023.
- OECD. Dark Commercial Patterns. OECD Digital Economy Papers 336, 2022.
- Ron Kohavi, Diane Tang y Ya Xu. Trustworthy Online Controlled Experiments. Cambridge University Press, 2020.
Fuentes y lecturas del capítulo#
- UNESCO. Cherilyn Ireton y Julie Posetti, eds. Journalism, “Fake News” & Disinformation. 2018.
- NIST. Bilva Chandra y colaboradores. Reducing Risks Posed by Synthetic Content. 2024.
- European External Action Service. Information Integrity and Countering Foreign Information Manipulation & Interference. Metodología y reportes; consulta: 7 de octubre de 2026.
- Claire Wardle y Hossein Derakhshan. Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework. Council of Europe, 2017.
Fuentes y lecturas del capítulo#
- Unión Europea. Reglamento (UE) 2022/2065, Ley de Servicios Digitales. Artículos 27, 34 y 38 sobre recomendación, transparencia y riesgos sistémicos.
- YouTube Help. How YouTube recommendations work. Señales y superficies declaradas; consulta: 7 de octubre de 2026.
- Paul Covington, Jay Adams y Emre Sargin. Deep Neural Networks for YouTube Recommendations. RecSys, 2016.
- Carlos A. Gomez-Uribe y Neil Hunt. The Netflix Recommender System. ACM TMIS, 2015.
Fuentes y lecturas del capítulo#
- American Association for Public Opinion Research. Standard Definitions, 10th edition. Marco de error total, cobertura, no respuesta y medición.
- American Association for Public Opinion Research. Transparency Initiative. Elementos metodológicos que deben acompañar resultados públicos.
- U.S. Census Bureau. Statistical Quality Standard D3: Producing Measures and Indicators of Nonsampling Error. Cobertura, no respuesta, medición y procesamiento.
- Pew Research Center. Writing Survey Questions. Redacción, orden y comparabilidad de preguntas.
- Pew Research Center. How different weighting methods work. Probabilidades de selección, calibración y límites de la ponderación.
- Pew Research Center. Key things to know about election polls in the U.S.. Poblaciones, métodos y modelos de participación.
- Roper Center for Public Opinion Research. Understand Transparency in Polling. Fechas de campo y contexto de interpretación.
Fuentes y lecturas del capítulo#
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. Communicating Science Effectively: A Research Agenda. National Academies Press, 2017.
- U.S. Food and Drug Administration. Communicating Risks and Benefits: An Evidence-Based User’s Guide. Riesgo absoluto, denominadores y representación gráfica.
- Centers for Disease Control and Prevention. Understanding and Applying Risk Communication Principles. Conocimiento, incertidumbre, números y acción.
- Centers for Disease Control and Prevention. Crisis & Emergency Risk Communication Manual. Comunicación oportuna, correcta y verificable durante crisis.
- National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. On Being a Scientist, Fourth Edition: Earning and Maintaining Trust. Transparencia, consenso y desacuerdo legítimo.