Fuentes · Parte I
Las siguientes referencias respaldan definiciones, convenciones y distinciones metodológicas empleadas en los capítulos 1–6. Los ejemplos numéricos identificados como construidos son elaboraciones de esta obra. Los registros completos y enlaces se reúnen en la bibliografía general.
Fundamentos científicos y lógica. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2019 (fuente externa, nueva pestaña), Reproducibility and Replicability in Science, especialmente los capítulos sobre conocimiento científico y definiciones de reproducibilidad y replicabilidad. Open Logic Project, 2026 (fuente externa, nueva pestaña), Propositional Logic: referencia formal para las distinciones del capítulo 2.
Medición y cantidades. JCGM, 2008 (fuente externa, nueva pestaña), Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Taylor y Kuyatt, 1994 (fuente externa, nueva pestaña), NIST Technical Note 1297. BIPM, 2026 (fuente externa, nueva pestaña), The International System of Units, novena edición, versión 4.01.
Probabilidad y estadística. Blitzstein y Hwang, 2019 (fuente externa, nueva pestaña), Introduction to Probability, segunda edición. NIST/SEMATECH, s. f. (fuente externa, nueva pestaña), e-Handbook of Statistical Methods, apartados de localización e intervalos de confianza. Wasserstein y Lazar, 2016 (fuente externa, nueva pestaña), declaración de la ASA sobre valores p.
Orientación de lectura. El informe de las National Academies permite ampliar la reflexión metodológica sin exigir cálculo. El manual de probabilidad desarrolla los conceptos mediante problemas y requiere mayor dedicación matemática. El texto de Open Logic es una vía hacia el estudio formal, no un prerrequisito para continuar esta obra. Las guías de metrología y el manual del NIST son referencias técnicas para consulta selectiva.